家用电脑台式机|Amazon SageMaker助力行者AI实现游戏内容过滤准确率96%

  • A+
所属分类:电脑常识

记者从行者AI(成都潜在人工智能科技有限公司旗下品牌,xingzhe.ai)获悉,该公司行使亚马逊云服务(AWS)旗下的全托管机械学习服务Amazon SageMaker开发的游戏内容过滤服务,对不适当内容的识别率跨越96%,大大高于同类产物的水平,上线短短三个月内,已经获得了几十家游戏客户青睐,服务于三国群英传、多多自走棋等多款游戏。借助AWS云服务,行者AI的上线时间比设计缩短了6个月,运营效率提升76%,运营成本节约45%。此外,行者AI还行使AWS云服务开发了AI对战机械人、AI情绪控制、AI自动测试、游戏数据平台等产物,将为游戏企业提供更多有价值的服务,辅助游戏企业改善运营,提高效益。

在游戏运营中,内容审核是一项成败攸关的事情。低俗色情诅咒等内容会导致用户反感,损坏正常交流环境;违规敏感内容会导致平台整理、停摆;恶意商业推广、垃圾广告会导致用户流失、营收损失。人工审核要花费大量的人力、时间和精神,而且很难做到实时、所有审核。而现在市场上的通用审核工具,准确率差强人意,而且模子不能举行更新,或者更新周期长。

为此,行者AI推出了一个具有壮大机械学习能力的游戏内容过滤服务。团队在思量IT基础设施建设时认识到,作为一家初创公司,行者AI只有20多人,要尽可能减少运维投入,把更多的精神投入到算法上;内容过滤服务开发和运行中需要大量的GPU、CPU盘算资源,而且岑岭需求是短暂、不延续的;数据是人工智能的焦点要素,数据灾备不可或缺。于是,行者AI决议选择AWS上云,以云原生架构举行开发。

通过使用Amazon SageMaker机械学习服务,行者AI团队可以一键构建、训练、部署机械学习模子,无需自行运维和治理底层的盘算资源和机械学习框架等,极大地提高了开发效率。在开发内容过滤服务的过程中,要举行大量的机械学习和深度学习训练。行使Amazon SageMaker,开发团队一旦有新的想法,就可以快速举行算法验证,凭据效果做出优化和修正,使每一次模子训练都可以受益于SageMaker带来的效率提升。

9月27日消息,日前,奇瑞瑞虎8 PLUS在2020北京车展上正式发布,新车基于奇瑞T1X平台打造,共推出两种动力可选,全系标配SONY定制音响、超大双联屏等配置。外观方面,新车采用了全新的LIFE

行者AI首席手艺官江天宇接受记者采访时示意,在他们的调研中,“Amazon SageMaker是所有云厂商中唯一实现了一站式机械学习服务的解决方案。从模子构建、训练、测试到最终的公布,SageMaker提供完善的解决方案,而且操作使用异常简朴,基本能做到一键完成,给开发者节约了大量的时间。SageMaker对市面上绝大多数深度学习框架,好比Tensorflow、PyTorch等,都有异常好的支持。AWS的手艺支持也异常到位,在模子公布过程中,实时快速地辅助行者AI解决了诸多疑难杂症,为内容过滤服务提前半年上线提供了强有力的保障。”

通过使用Amazon EC2 Spot(竞价)实例,也解决了行者AI对盘算资源的弹性需求问题。与按需实例相比,可以将成本降低高达 90%。通过使用完全托管的Amazon Elasticsearch Service服务,行者AI可以搜索、剖析和可视化 PB 级的日志数据,而不需要费心数据存储、灾备、扩展等运维问题。

AI对战机械人将深度强化学习手艺应用于游戏中,机械人通过学习玩家战斗数据,在模拟环境中举行大量匹敌式训练,能够在随便状态下找到最优决议,到达妙手玩家操作水平。同时,通过对参数举行调治,可以天生各个难度品级的机械人。由于接纳真人玩家数据训练,AI对战机械人将会模拟人类玩家的真实操作,提高游戏内的玩家体验。行者AI COO陈洪宇指出,现在《多多自走棋》AI对战机械人逐日挪用均值到达百万次,单次挪用会连续30分钟左右。

“多年来,游戏行业通常将营业侧重点放在刊行上,人力投入重在运维,以及跟游戏收入显著相关的事情。相对来讲,AI的渗透率并不高。”AWS相关负责人先容。“行者AI凭借自研算法,推出内容过滤、游戏AI以及数据平台解决方案,为游戏企业做AI赋能,营业价值显著。信赖未来在游戏行业将涌现更多样化的机械学习应用场景。”

9月27日消息,有外媒爆料, Google Japan的推特账号在发布Pixel 5预购页面时透露了Pixel 5的价格信息,售价位74800日元,约等于4857元,价格仍然非常高。Pixel 5将于